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Course information, competitions, and practical assignments.

Introduction to Artificial Intelligence

人工智能导论

课程围绕人工智能的基础知识、真实任务挑战与项目实践展开，帮助学生在学习核心概念的同时积累完整的问题分析和工程实践经验。

章节安排

  1. 第 0 章人工智能简介
  2. 第 1 章机器学习基础
  3. 第 2 章深度学习基础
  4. 第 3 章卷积神经网络
  5. 第 4 章循环神经网络
  6. 第 5 章注意力与 Transformer
  7. 第 6 章自然语言处理中的自监督学习
  8. 第 7 章计算机视觉中的自监督学习
  9. 第 8 章生成式模型基础
  10. 第 9 章生成式模型进阶
  11. 第 10 章分词与大语言模型
  12. 第 11 章多模态大模型
  13. 第 12 章大模型微调技术
  14. 第 13 章具身智能与多智能体简介

课程竞赛

RSNA Knee Abnormality Detection AI Challenge

2026 · 膝关节 MRI 异常检测

截止时间：2026 年 10 月 22 日

RSNA 官网 Kaggle 比赛页面

课程实践

Assignment 1课程作业
Assignment 2课程作业
Assignment 3课程作业
Final Project课程综合项目